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智能制造示范工厂揭榜任务
智能制造示范工厂揭榜任务面向原材料、装备、消费品、电子信息四大类行业，揭榜单位按照所属细分行业进行揭榜，推进智能工厂和智慧供应链建设。
智能工厂建设内容需至少覆盖8个环节
。
智慧供应链建设内容需在智能工厂建设内容基础上，再至少覆盖供应链相关的1个环节
。
具体建设内容参考《智能制造典型场景参考指引》，也可根据实际情况开展其他环节应用创新，鼓励开展智能生产新场景、企业管理新形态和产业组织新模式探索。建设完成后，揭榜单位
需完成揭榜任务目标
，生产效率、资源综合利用率、设备综合利用率、全员劳动生产率等显著提升，产品研制周期、运营成本、不良品率、单位产值综合能耗等大幅降低，产线作业人员有效优化，网络安全保障能力明显增强，整体智能化水平达到行业领先。
（一）原材料行业
聚焦
石化化工、钢铁、有色金属、建材、民爆
等
细分领域，应用分子级物性表征、实时优化控制、人工智能、
5G
等新技术，探索数字孪生工厂建设、先进过程控制、
设备预测维护、
能效平衡与优化等典型场景，建设绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能制造示范工厂，实现资源优化配置、生产运行平稳、生产过程清洁化。
探索供应链计划协同优化、碳资产管理等典型场景，打造高效、绿色、安全的原材料行业智慧供应链，推动供应链上下游企业实现资源优化配置、生产安全化和绿色化。
（二）装备制造业
聚焦
通用装备、专用装备、汽车、轨道交通装备、船舶、航空航天、电气机械、仪器仪表等
细分领域
，应用知识工程、
AR/VR
、数字孪生、可重构生产、人工智能等新技术，探索产品数字化设计、产线柔性配置、产品远程运维、数据驱动服务等典型场景，建立高效柔性、敏捷响应、人机协同和动态调度的装备制造业智能制造示范工厂，不断优化装备产品性能，完善后服务水平。
探索供应商数字化管理、网络化协同制造等典型场景，打造具备协同研发、生产和服务能力的装备制造智慧供应链，满足复杂装备高效研制和运维要求。
（三）消费品行业
聚焦
食品、饮料、纺织、服装服饰、皮革及制鞋、家具、造纸、印刷、医药、化纤、家电
等细分领域，
应用人工智能、区块链、数字孪生等新技术，探索产供销一体化、大规模个性化定制、销售驱动业务优化等典型场景，建立全生命周期质量管控、需求敏捷感知和产销用协同的消费品行业智能制造示范工厂，探索和打造以用户需求为中心的制造体系。
探索供应链计划协同优化、产供销一体化
附件3：智能制造示范工厂揭榜任务.docx