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江苏
省工业互联网标杆工厂
建设
指南
工业互联网标杆工厂主要依托工业互联网平台，综合运用数据采集与集成应用、建模分析与优化等技术，实现制造系统各层级优化，以及产品、工厂资产和商业的全流程优化，完成企业生产模式创新。本指南主要包括企业基础能力、企业标杆能力和业
态模式
创新等方面建设内容。
一、企业基础能力
1、基础技术能力
一是网络技术方面。
在工厂内建有相对完善的通信网络架构，运用实时工业以太网、
NB-
IoT
、工业
PON
、
IPv6
、标识解析等技术，实现设计、工艺、制造、检测、物流等各环节之间的全面互联互通，并形成对产品局部或全部生产流程的信息追溯能力。
二是平台技术方面。
在工厂内应用工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘。综合运用协议转换、边缘计算、分布式存储、并行计算、负载与资源调度、多租户管理、容器与虚拟化、面向服务的架构（
SOA
）
/
微服务
架构（
MSA
）、图形化编程、低代码开发、深度学习、知识图谱等技术，拓展数据的汇聚与管理能力，提升企业管理与决策能力，实现面向单独及综合场景的统一建模与集成分析优化。
三是安全技术方面。
在工厂内部署运用工业防火墙、安全检测审计、入侵检测等安全技术措施，形成网络防护、
应急响应等信息安全保障能力，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
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、制造系统能力
一是生产现场优化方面。
运用智能感知与控制、机器视觉、边缘计算、数据可视化管理、数据挖掘、模式识别、统一模型管理等技术，构建建模分析环境和优化模型组件，实现工艺流程的优化调整和产品质量数据的在线检测，完成生产现场的工艺优化与质量检测。
二是生产管理优化方面。
运用数据集成、统一模型管理、模式识别、事件驱动架构、大数据、数据仓库、非关系型数据库、联机分析处理（
OLAP
）、数据挖掘、系统冗余、路径规划算法等技术，面向生产制造、运营管理、仓储物流、节能降碳、产品服务、资源综合利用等重点领域，实现排
产计划
调整、产品质量追溯、能耗平衡分析、物流路径控制、安全风险预警等功能，完成生产管理层的进度智能管控、全流程质量优化、能源效率优化、厂内物流优化、智能安全管控。
三是经营管理优化方面。
运用统一模型管理、事件驱动架构、数据仓库、联机分析处理（
OLAP
）、数据挖掘等技术，实现企业管理层对设备执行层的调度控制、库存资源与生产计划及生产进度的综合分析、财务系统与各经营管理系统的高效协同，完成经营管理中的生产管控一
附件2：江苏省工业互联网标杆工厂建设指南.docx